“没错！”乔什嘆了口气，“我记得他连毙了八篇號称证明了n-s方程的论文，现在全世界的数学家都以为他已经闭死关，准备亲自跟千禧难题搏命了，结果他一声不吭，跑来投neurips”

“谁知道呢”麦可的语气中带著一丝无奈的自嘲，“也许是手算微分流形算到大脑快过载了，顺手写篇ai顶会论文当做调剂放鬆一下这种跨界怪物的脑迴路，本来就不是我们能揣测的。你还是先看看正文吧。”

……

乔什深呼一口气，重新戴上眼镜，开始认真阅读论文的核心內容。

按照常理，计算机顶会的论文，大家通常第一眼看的是当前最优效果的跑分图表和工程架构图。但这篇论文，完全不按套路出牌。整篇文章几乎找不到一张常规的实验跑分图，取而代之的，是满篇令人头皮发麻的高深数学推导！

仅仅翻过前两页，这位it的资深教授就眉头紧锁。他的呼吸变得急促起来，滑鼠滚轮快速滑动，似乎在確认自己没有看错某些关键的数学推导。

“麦可……“乔什对著麦克风难以置信地说道，“他用德拉姆上同调来处理长序列注意力的衰减问题“

“不仅如此，”乔丹在屏幕那头苦笑著敲了敲键盘，將屏幕共享了过来，用红笔圈出了一个极其复杂的张量公式，“他把整个d-ltn框架的记忆解耦问题，变成了寻找流形上调和形式的纯数学问题！“

乔什看著屏幕上的推导，声音里带著某种被击碎的感觉：“这意味著……他用泛函分析证明了在理想条件下，记忆与计算可以做到完全的零损耗解耦。“

视频会议的两端陷入了短暂的死寂。两位大师级的学者对视了许久，最终只能互相交换一个苦笑。

“梁文锋的那个开源方案，“乔什终於开口，“本质上是在现有硬体限制下，做的工程妥协。但这……“他指向电脑屏幕，“这是在告诉我们理论上的绝对最优解应该是什么样的。“

“问题是，“乔丹关闭了屏幕共享，“在目前的gpu硬体架构下，他这个方案的工程落地成本高到离谱。可能需要重新设计晶片架构才能真正发挥这套理论的潜力。在现在的ai圈子里，这种缺乏实际跑分支撑的纯理论文章，按理说是要吃亏的。“

“那又怎样“乔什毫不犹豫地在审稿系统里敲下了“stro（强烈接收）“的评级，“从理论高度来说，这篇论文把整个ai记忆网络机制的上限，硬生生拔高了至少十年。这就足够了。“

乔丹看著乔什这边的系统状態同步更新，缓缓点了点头。

“这小子，不仅在数学界是个怪物，在计算机领域也完全不按常理出牌。用纯数学降维打击计算机理论，我们连给他挑逻辑漏洞的资格都没有。毕竟我的数学水平只够算算矩阵乘法，难道还能去反驳一个菲尔兹奖得主的流形拓扑”

麦可在自己的评审栏里也打下了同样的评级，“如果这篇论文都被拒，neurips今年的公信力可以直接破產。“

“同意。“乔什回应道，“麦可，下个月的学术峰会你应该会来波士顿吧到时候咱们需要好好聊聊，这种人的出现，，对整个ai圈的学术生態到底意味著什么。”

……